Documentation StatApplica

Caractéristiques de FMD

Les caractéristiques de FMD sont estimées à partir des paramètres des lois de distribution affectés à chaque item technique.

Loi de Weibull
Loi Normale
Loi LogNormale

Par défaut, les calculs sont basés sur la loi de Weibull.

La base de données de StatApplica contient tous les paramètres de calcul pour un type_item défini. Ces valeurs sont corrigées par les conditions d'environnement et de service selon un algorithme propre à StatApplica.

La configuration d'un bloc RBD permet de fixer :

sa loi de distribution
ses paramètres de loi
ses données d'identification

Introduction

Toutes les caractéristiques de FMD d'un item technique sont recalculées à partir des valeurs "normées" de la base de données. Un algorithme spécifique à StatApplica donne les estimateurs des caractéristiques de FMD pour les conditions d'environnement et de service spécifiées.

La base de données fournit les valeurs des paramètres eta et bêta de la loi de Weibull (pour le calcul par défaut) pour chaque type_item. L'algorithme calcule les coefficients correcteurs Kc, Kp1 et Kp2.

Les paramètres d'environnement et de service (_CL, _LR, _AS, _MNT) sont donc déterminants dans le calcul des caractéristiques de FMD de chaque item technique.

Les caractéristiques de FMD en détail

TD_NORM: Taux de défaillance (par heure)
N_INT: Nombre d'interventions (sur la période)
FMAD: Temps moyen de fonctionnement avant défaillance
TMRS_MC: Temps moyen avant remise en service (après maintenance corrective)
TIMC: Temps moyen d'indisponibilité pour maintenance corrective

Le calcul de FMAD (pour la loi de Weibull) repose sur la relation suivante :

où Γ représente la fonction Gamma(x) et β , η et γ les paramètres de la loi de distribution.

La loi de Weibull

Définition selon WolframMathWorld :

The Weibull distribution is given by

for x in [ 0, ∞ ], and is implemented in the Wolfram Language as WeibullDistribution[alpha, beta].

WolframMathWorld